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下列关于线性回归分析中的残差说法正确是()。
A.残差均值总是为零
B.残差均值总是小于零
C.残差均值总是大于零
D.以上说法都不对
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A.残差均值总是为零
B.残差均值总是小于零
C.残差均值总是大于零
D.以上说法都不对
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
A.若λ=0,则等价于一般的线性回归
B.若λ=0,则不等价于一般的线性回归
C.若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零
D.若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
A.贯彻消费政策,调整消费结构
B.限制过度消费,平和供求关系
C.矫正不良消费习惯,改善社会与自然环境
D.诗仙白酒的消费税实行从价定率
E.成品油的消费税实行从量定额
利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfrt即。
(ii)将对教材方程(10.35)中所有变量(包括t和t2)回归。比较得出的R²与教材方程(10.35)中的R2有何不同。你有何结论?
(ii)在教材方程(10.35)中加入t3后重新进行估计。这个新增变量在统计上显著吗?
A.焊缝需经外观检查、超声波探伤、X射线检验都合格
B.需外观检查、超声波探伤、强度测试合格
C.需外观检查、超声波探伤合格
D.需外观检查合格