:年龄x1,体重x2(单位:kg),1500m跑用的时间x3(单位:min),静止时心率x4(单位:次/mim),跑步后心率x5(单位:次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试,结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。
(1)若x1~x5中只许选择1个变量,最好的模型是什么?
(2)若x1~x5中只许选择2个变量,最好的模型是什么?
(3)若不限制变量个数,最好的模型是什么?你选择哪个作为最终模型,为什么?
(4)对最终模型观察残差,有无异常点?若有,剔除后如何?
利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfrt即。
(ii)将对教材方程(10.35)中所有变量(包括t和t2)回归。比较得出的R²与教材方程(10.35)中的R2有何不同。你有何结论?
(ii)在教材方程(10.35)中加入t3后重新进行估计。这个新增变量在统计上显著吗?
A.反应方程式中各反应物和生成物的化学计量数之和
B.速率方程中反应物浓度项的幂指数之和
C.基元反应方程式中各反应物的化学计量数之和
D.非基元反应方程式中各反应物的化学计量数之和
A.从理论上说任何一种颜色都可以用三种基本颜料按照一定的比例混合而成,这三种颜色就是R,G,B的补色
B.三种基色混合相当于从黑色中减去红,绿,蓝,得到的结果为白色。
C.CMY中,C代表青色,M代表品红,Y代表黄色。
D.CMY模型也可称为CMYK模型,其中K代表墨黑。
A.有些人在大学里是学习哲学的,搞起经营管理来却不比学MBA的差。
B.对于有些天才人物,不经历MBA教育阶段也可以学到MBA教育传授的知识和才能。
C.由于MBA教育离实际的管理还有一定距离,得到MBA学位的人还需要在实践中不断积累管理经验。
D.得到MBA学位的学生毕业后,大多数人成为优秀的管理人才,有些人成为世界知名企业高级主管。
E.一些得到MBA学位的人并不一定能管理好企业,把企业搞到破产地步的也不少见。
(i)变量train是工作培训指标变量。样本中有多少人参与了工作培训项目?一个男人实际参加工作培训最多达几个月?
(ii)将train对unem74,unem75,age,educ,black,hisp和married等几个人口统计和培训前变量做一个线性回归。这些变量在5%的显著性水平上联合显著吗?
(iii)估计第(ii)部分中线性模型的一个概率单位形式。计算所有变量联合显著性的似然比检验。你得到什么结论?
(iv)基于第(ii)部分和第(iii)部分的答案,为解释1978年的失业状况,参与工作培训可视为外生变量吗?请解释。
(v)做unem78对train的简单回归,并以方程形式报告结果。估计参与工作培训项目对1978年失业的概率有何影响?它统计显著吗?
(vi)做unem78对train的概率单位模型。将train的概率单位系数与第(v)部分线性模型中得到的系数相比较有意义吗?
(vii)求出第(v)部分与第(vi)部分的拟合概率。解释它们为什么相同。为了度量工作培训项目的效果和统计显著性,你将采用哪个方法?
(viii)在第(v)部分与第(vi)部分模型中将第(ii)部分中的所有变量作为额外控制变量。现在拟合概率还相同吗?它们之间有何关系?