题目内容
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[单选题]
残差分析中，下列不能用来分析回归方程模型假定是否正确的方法是 () 。
A.拟合散点图
B.正态概率图
C.标准化残差图
D.残差图
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(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型，并把它写成用γh表示的模型，h=0，1，2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束？你如何来检验它们？(提示：用F检验。)
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
C.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上
在10.3节酶促反应中,如果用指数增长模型
代替Michals-Menten模型对经过嘌呤霉素处理的实验数据作非线性回归分析.其结果将如何？更进一步,若选用模型
来拟合相同的数据,其结果是否比指数增长模型有所改进？试作出模型的残差图进行比较。
A．通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
B．通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适
C．通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著
D．通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
：年龄x1，体重x2(单位：kg)，1500m跑用的时间x3(单位：min)，静止时心率x4(单位：次/mim)，跑步后心率x5(单位：次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试，结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。
(1)若x1~x5中只许选择1个变量，最好的模型是什么？
(2)若x1~x5中只许选择2个变量，最好的模型是什么？
(3)若不限制变量个数，最好的模型是什么？你选择哪个作为最终模型，为什么？
(4)对最终模型观察残差，有无异常点？若有，剔除后如何？
A.预测误差的计算
B.回归预测模型的检验
C.建立回归预测模型
D.确定预测值
已知线性同归方程
=a+bx的a=7，b=2，若样本容量n=5，两变量的协差平方和lxy=12，∑x12=51，则样本均数
________，
________。
建立Y关于X1和X2的回归方程；
