题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
下列关于Ridge回归，说法正确的是（）。
A.若λ=0，则等价于一般的线性回归
B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归
C.若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零
D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.若λ=0，则等价于一般的线性回归
B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归
C.若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零
D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“下列关于Ridge回归，说法正确的是（）。”相关的问题
A.移除两个共线变量
B.不移除两个变量，而是移除一个
C.移除相关变量可能会导致信息损失，可以使用带罚项的回归模型（如ridge或lassoregression）
A.所估算的回归方程通过X和Y的平均值点
B.相关系数R越接近1，回归的效果越好
C.回归方程的总离差等于回归平方和加上残差平方和
D.测定指数R2越接近0，回归的效果越好
E.回归方程的总离差等于回归平方和减去残差平方和
A.使用迭代求解的方法依次求取潜变量
B.偏最小二乘求取潜变量时要求两潜变量的协方差最大
C.偏最小二乘提取潜变量时只考虑了X的信息
D.偏最小二乘回归适用于样本数少于变量数的情况
A.主元回归可以一定程度上解决多重共线性带来的问题
B.增加样本容量可以消除多重共线性
C.岭回归可以缓解多重共线性带来的影响
D.多重共线性是指变量间存在很强的线性关系
A.可以用岭迹法选择合适的
B.岭回归估计为了处理自变量之间存在多重共线性的问题而引入的
C.具有稀疏化、选择变量的能力
D.岭回归得到的参数估计量是有偏的
A.起势之前和收势之后的静立(无极)，身心全方位的状态是相同的
B.起势和收势都在寻求静定的状态和天人合一感觉
C.收势达到的静定相比于起势所达到的静定，是神意回归之后的静，更加空灵通透
D.起势动作应遵循用意不用力的原则
A.如果财务评估认为项目可行，国民经济评估认为项目不可行，则项目的评估结论为不可行
B.安全性评估
C.资产负债率
D.回归预测法
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
C.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上
A.|b|≤1
B.r表示X每增加一个单位时，Y平均改变r个单位
C.0
D.B.r两变量不服从正态分布仍可作积差相关说明实际问题
E.对于同一样本，b和r可以相互换算，r=bSx/Sy
