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[单选题]
通过线性回归分析，得决定系数R2=0.49, P<0.05，这一结果说明的是（）
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
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A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
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A. F=-1
B. F=0
C. F=1
D. F=∞
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
；(丁)。A.甲丙
B.甲丁
C.乙丙
D.乙丁
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
C.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上
在回归分析中，考察回归效果使用的指标是
A．内部一致性系数 B．决定系数 c．概化系数 D．列联系数
A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
