从均值为μ、方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则()。
A.当n充分大时,样本均值X的分布近似服从正态分布
B.只有当n<30时,样本均值X的分布近似服从正态分布
C.样本均值X的分布与n无关
D.无论n多大,样本均值X的分布都为非正态分布
A.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数绝对值越接近于1
B.(2X+1)=2E(X)+1,D.(2X+1)=4D.(X)+1
C.将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数A.后,方差也变为原来的A.倍
D.假设随机变量x服从正态分布N(0,1),若P(X>1)=p,则P(-1<X<1)=1-2p
某纤维的强力服从正态分布N(u,1.192).原设计的平均强力为6g,现改进工艺后,某天测得100个强力数据,其样本均值为6.35g,总体标准差假定不变,试问均值的提高是否是工艺改进的结果?(取α=0.05.)
A.系统误差可以采用修正或补偿的方法处理
B.随机误差不可能避免,总体服从统计的正态分布规律
C.含有粗大误差的数据应剔除,不可采用
D.含有粗大误差的数据,可通过多次测量,取平均值后采用
假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布()。
A.服从非正态分布
B.近似正态分布
C.服从均匀分布
D.服从γ2分布
已知一组数据服从正态分布,平均数为80,标准差为10。则Z值为-1.96的原始数据是()
A.99.6
B.81.96
C.60.4
D.78.04