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[主观题]

设总体X的数学期望为u,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,k1,k2,…,kn是任意常数,验证 是u的无偏估计量,其中.

设总体X的数学期望为u,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证设总体X的数学期望为u,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,k1,k2,…,kn是任意常数,验证是u的无偏估计量.

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第1题
设总体X服从指数分布E(λ),抽取样本X1,X2,…,Xn,求: (1)样本均值的数学期望与方差; (2)样本方差S2的数学期

设总体X服从指数分布E(λ),抽取样本X1,X2,…,Xn,求:

(1)样本均值的数学期望与方差;

(2)样本方差S2的数学期望.

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第2题
设总体X的数学期望E(X)=0,方差Var(X)=Θ,Θ>Θ未知,X1</sub>,X2</sub>是总体X的简单随机样本,则以下估计量中是Θ的无偏估计量的是()。
设总体X的数学期望E(X)=0,方差Var(X)=Θ,Θ>Θ未知,X1</sub>,X2</sub>是总体X的简单随机样本,则以下估计量中是Θ的无偏估计量的是()。

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第3题
(1) 设X1,X2,…,Xn是来自概率密度为 的总体的样本,θ未知,求U=e-1/θ脂的最大似然估计值. (2) 设X1,X2,…,X

(1) 设X1,X2,…,Xn是来自概率密度为

的总体的样本,θ未知,求U=e-1/θ脂的最大似然估计值.

(2) 设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,1)的样本.μ未知,求θ=P{X>2}的最大似然估计值.

(3) 设x1,x2,…,xn是来自总体b(m,θ)的样本值,又,求β的最大似然估计值。

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第4题
设总体X~N(u,σ2),(X1,X2,…,X10)是来自X的样本,(1)写出X1,X2,…,X10的联合概率密度;(2)写出的概率密度

设总体X~N(u,σ2),(X1,X2,…,X10)是来自X的样本,写出X1,X2,…,X10的联合概率密度。

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第5题
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~U(0,θ)的样本,求未知参数θ的矩估计量.

设X1,X2,…,Xn是来自总体X~U(0,θ)的样本,求未知参数θ的矩估计量.

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第6题
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~U(0,θ)的样本,求未知参数θ的最大似然估计量.

设X1,X2,…,Xn是来自总体X~U(0,θ)的样本,求未知参数θ的最大似然估计量。

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第7题
设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本 求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布? 正态么?期望,方差都是多少?

设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本

求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布?

正态么?期望,方差都是多少?

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第8题
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本. (1)写出样本的联合概率密

设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.

(1)写出样本的联合概率密度函数;

(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量

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第9题
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~U(0,θ)的样本,求证: 参数θ的从最大似然估计量产生的无偏估计量比矩估计量有效.

设X1,X2,…,Xn是来自总体X~U(0,θ)的样本,求证: 参数θ的从最大似然估计量产生的无偏估计量比矩估计量有效.

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第10题
设总体X服从指数分布,其概率密度 X1,X2,…,Xn为X的一个样本,证明

设总体X服从指数分布,其概率密度

X1,X2,…,Xn为X的一个样本,证明

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第11题
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的简单随机样本,是样本均值,记 则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是(

设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的简单随机样本,是样本均值,记

则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是( );

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