设随机变量X服从正态分布,其数学期望为10,均方差为5,则以数学期望为对称中心的区间(),使得变量X在该区间内概率为0.9973。
A.(-5,25)
B.(-10,35)
C.(-1,10)
D.(-2,15)
A.(-5,25)
B.(-10,35)
C.(-1,10)
D.(-2,15)
A.有相同的数学期望
B.有相同的方差
C.服从同一指数分布
D.服从同一离散型分布
设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ12),随机变量y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1},则必有().
A.σ1<σ2
B.σ1>σ2
C.μ1<μ2
D.μ1>μ2
设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则下列结论正确的是().
A.P{X+Y≤0}=1/2
B.P{X+Y≤1}=1/2
C.P{X-Y≤0}=1/2
D.P{X—Y≤1}=1/2
设二随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则随机变量U=X+Y与V=X-Y不相关的充分必要条件为()
A.E(X)=E(Y)
B.E(X2)-[E(X)]2=E(Y2)-[E(Y2)]2
C.E(X2)=E(Y2)
D.E(X2)+[E(X)]2=E(Y2)+[E(Y)]2
设随机变量(x,y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x | y)为().
A.fX(x)
B.fY(y)
C.fXfY(y)
D.fX(x)/fY(y)
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{|X-μ|<σ}().
A.单调增大
B.单调减小
C.保持不变
D.增减不定
设随机变量X与Y服从正态分布,X~N(μ,42),Y~N(μ,52),记p1=P{x≤μ-4),p2={y≥μ+5},则().
A.对任何实数μ,都有p1=P2
B.对任何实数μ,都有p1<p2
C.只对μ的个别值,才有p1=p2
D.对任何实数μ,都有p1>p2
A.对任意实数μ,都有p1=p2
B.对任意实数μ,都有p1
C.只对μ的个别值,才有p1=p2
D.对任意实数μ,都有p1>p2
设随机变量X与Y相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,则P{X2+Y2≤1}=().
A.1/4
B.1/2
C.π/8
D.π/4