A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高
B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正
C.r=0,意味着变量之间完全不相关
D.r=1,意味着变量之间完全正相关
E.r=-1,意味着变量之间完全负相关
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好
A.%7cr%7c的值越接近1,线性相关越强
B.0≤r≤1
C.若r=0,则两变量间无曲线关系
D.样本量n愈大,r也愈大
E.r是无量纲的量
若r=0.702,对r作假设检验的结果为P>0.05,则
A、认为两变量无直线关系
B、认为两变量有直线关系
C、证明两变量一定不存在直线相关
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
A.r值的范围在-1~+1之间
B.已知r来自ρ≠0的总体,则r>0表示正相关,r<0表示负相关
C.已知Y和X相关,则必可计算其直线回归方程
D.回归描述两变量的依存关系,相关描述其相互关系
E.r无单位