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[单选题]

根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自

D.无法确定

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第1题
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,那么可以决断()。

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自

D.无法确定

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第2题
一元线性回归中,估计标准误差反映了实际值在估计回归直线周围的分散情况,标准误差越大,则就越分散;标准误差越小,则就越集中()
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第3题
一元线性回归模型Y=β0+β1X+ɛ中误差项ɛ的含义是()

A.除X和线性关系之外的随机因素对Y的影响

B.回归直线的截距

C.回归直线的斜率

D.观测值和估计值之间的残差

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第4题
对于一元线性回归分析来说( )。

A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量

B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程

D.回归系数只有正号

E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

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第5题
题目一元的线性回归中选取均方误差函数表示假设值与实际值的误差情况。关于均方误差函数分析不正确的是()
A.m是数据集中点的个数B.平方项中数据的含义为单条数据的误差。受平方项的影响乘上的常量保证结果的准确性[这里的表述替换一下吧,没有必要去纠结1/2这个事情][公式中有1/2,考查对公式的理解,作为一个选项是有必要的]C.y是数据集中每个点的真实y坐标的值D.h是预测函数,根据每一个输入x,根据Θ计算得到预测的y值
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第6题
在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。

A.时间序列分析法

B.因果关系分析法

C.趋势分析法

D.一元线性回归法

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第7题
在一元线性回归模型y=a十bX+e中,e表示()。

A.估计值Y在回归直线上的截距

B.回归直线的斜率

C.误差,即实际值和估计值之间的差额

D.自变量

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第8题
模型有7个自变量,现有20个观测值,那么此时回归模型的自由度是()。

A.17

B.12

C.13

D.7

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第9题
以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。

A.通过样本均值点

B.

C.

D.

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第10题
关于卡尔曼滤波算法的推导,下列说法正确的是()。

A.正交投影可以按线性最小均方估计来计算

B.观测的预测误差也称为新息

C.滤波方程可以理解为预测加修正项,修正的系数项称为卡尔曼增益

D.预测值是根据模型中的确定性部分来预测的,而白噪声是不可预测的

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第11题
建立一元线性回归方程是为了()

A.说明变量之间的数量变动关系

B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值

C.确定两个变量间的相关程度

D.用两个变量相互推算

E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值

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