A.语义分割需要分割出图片中的不同对象
B.语义分割需要对图像中的对象定位
C.语义分割采用的是全卷积神经网络技术
D.语义分制的应用场景包括医疗影像分析
A.主要有堵做、 突破、夹攻、合击、分割、围歼、破拆、封堵、排烟、监护等
B.主要有堵截、突破、夹攻、分割、围歼、破拆、封堵、排烟、监护等
C.主要有救人、堵藏、突破、夹攻、合击、分割、围歼、破拆、封堵、排烟、监护等
D.主要有救人、堵截、突破、夹攻、分割、围歼、破拆、封堵、排烟、监护等
A.在保证所需的清晰度的情况下,尽可能压缩图像的大小
B.使用尽量少的颜色,因为图像的颜色种类越多,下载的时间越长
C.采用分割图像的方法把大的图像分割成几小块,同时下载
D.除了彩色照片和高彩色图像以外,尽可能使用JPEG格式图像
A.图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程
B.对像素加标签会使具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性
C.在电网的应用中,我们主要用来进行细粒度分析
D.以上答案都正确