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[单选题]

属于卷积神经网络应用方向的是()。

A.图像分类

B.目标检测

C.图像语义分割

D.以上答案都正确

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第1题
属于卷积神经网络应用方向的是()。

A.图像分类

B.目标检测

C.图像语义分割

D.以上答案都正确

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第2题
在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?()

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第3题
下列哪一项不是卷积神经网络的应用()

A.图像识别

B.物体检测

C.人脸识别

D.机器翻译

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第4题
自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用()处理。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.多层神经网络

D.单层神经网络

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第5题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。

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第6题
为什么在上RNN(循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语()

A.因为它可以被用做监督学习

B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好

C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)

D.RNNs代表递归过程.想法->编码->实验->想法->…

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第7题
下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第8题
以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第9题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()

A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。

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第10题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第11题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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