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第4题
为什么在上RNN（循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语（)
A.因为它可以被用做监督学习
B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好
C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)
D.RNNs代表递归过程.想法-＞编码-＞实验-＞想法-＞…
第6题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（）
A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。
B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。
C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。
D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。
第10题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
