设总体X的概率密度为 ,其中未知参数 是来自总体X的简单随机样本,试求(I)θ的矩估计量(II)θ的最
设总体X的概率密度为,其中未知参数是来自总体X的简单随机样本,试求
(I)θ的矩估计量
(II)θ的最大似然估计量
设总体X的概率密度为,其中未知参数是来自总体X的简单随机样本,试求
(I)θ的矩估计量
(II)θ的最大似然估计量
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知,是来自总体X的简单随机样本,样本均值 ,样本方差S2,则在显著性水平α下检验假设H0:μ≥30的拒绝域为___
A.的极大似然估计值为28/45
B.的极大似然估计值为96/155
C.的极大似然估计值为3/4
D.的极大似然估计值为3/5
设,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()
A.
B.
C.
D.
设(X,Y)的联合概率密度为
其中
(I)求边缘概率密度fX(x)和fY(y);
(II)(X,Y)是否为正态随机变量?X与Y是否独立?
设总体X~E(λ),则来自总体X的样本的联合概率密度=___
已知总体X的概率密度只有两种可能,设
对X进行一次观测,得样本X1,规定当X1≥3/2时拒绝H0,否则就接受H0,则此检验的α和β分别为___
(解联立方程组的斜量法) 设ωk=ωk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,其中诸ωk均为x的可微函数,而且偏微商均连续.今把X=(x1,x2,…,xn)看作n维空间的位置矢量,把W=(ω1,ω2,…,ωn)看作位置矢量X的函数W=W(X).又以ρ表示W的模(长度):
此处总是ρ(X)≥0,而ρ(X)=0的解亦就是方程组的解.于是当X1=(x'1,x'2,…,x'n)为方程组的一个近似解时(即其所相应的模ρ1=ρ(X1)为一相当小的正数),则进一步的近似解X2=(x12,x22,…,xn2)便可按下式求出: