下列说法正确的是()。
A.随机变量的数字特征就是指随机变量的期望与方差
B.无论随机变量服从哪种分布,只要E(x)、D(x)存在,随机变量)()(xDxExy-=的期望E(y)=0,D(y)=1
C.如果事件A,B互相独立,则_A,_B也互相独立
D.如果事件A,B互相不独立,则A,B一定互不相容
A.随机变量的数字特征就是指随机变量的期望与方差
B.无论随机变量服从哪种分布,只要E(x)、D(x)存在,随机变量)()(xDxExy-=的期望E(y)=0,D(y)=1
C.如果事件A,B互相独立,则_A,_B也互相独立
D.如果事件A,B互相不独立,则A,B一定互不相容
A.似然比为两个条件概率密度之比,是非负的一维变量
B.似然比是观察数据的函数,是随机变量
C.似然比不含任何未知参量
D.对于简单假设检验,当充分统计量存在时,似然比为充分统计量
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的a(0<a<0),数,满足P{X>}=a,若P{|X|<x}=a,则x等于()
A.
B.
C.
D.
A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
下面关于连续型随机变量以及连续型概率密度函数的说法,正确的是()。
A.“一个客服一天可能接听到多少个电话”是一个连续型随机变量
B.正态分布是一种连续型随机变量的概率分布
C.可以使用概率密度函数来描述连续型随机变量的概率分布
D.连续型概率密度函数曲线下方的面积之和为1
A.随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量
B.随机变量的概率分布指的是一个随机变量所有取值的可能性
C.扔5次硬币,正面朝上次数的可能取值是0,1,2,3,4,5,其中正面朝上次数为0与正面朝上次数为5的概率是一样的
D.扔5次硬币,正面朝上次数的可能取值是0,1,2,3,4,5,其中正面朝上次数为5的概率是最大的
A.泊松分布
B.(负)指数分布
C.爱尔郎分布
D.概率分布
A.中心极限定理说明,对于大量相互独立的随机变量,其均值的分布以正态分布为极限
B.中心极限定理说明,对于大量相互独立的随机变量,其均值的分布以t分布为极限
C.中心极限定理为Z检验提供了理论支持
D.中心极限定理是数理统计学和误差分析的基础
A.对象的点数必须大于面数
B.对象的点数必须小于面数
C.对象的点和面数需要一致
D.对象的点数可以一致,也可以不一致