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[主观题]
在实验研究中，衡量自变量和因变量之间关系明确程度的指标是（）A．统计结论效度B．外部效度C．构思效
在实验研究中，衡量自变量和因变量之间关系明确程度的指标是（）
A．统计结论效度
B．外部效度
C．构思效度
D．内部效度
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在实验研究中，衡量自变量和因变量之间关系明确程度的指标是（）
A．统计结论效度
B．外部效度
C．构思效度
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在“不同情境下幼儿延迟满足的实验研究”中，“不同情境”是（）
A.自变量
B.因变量
C.控制变量
D.无关变量 【解析】不同情境是自变量。
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
A.具备有人为地施加影响因素的特点
B.同实验性研究的根本区别是()或者没有相等的对照，或者不是用随机的原则分的组
C.类实验性研究的最大优点是在实际人群中进行人为干预因素研究的可行性高
D.类实验性研究在回答自变量和因变量的关系时，比实验性研究的可信度高
E.类实验研究在某些情况下，亦可不做实验前的测量，只做干预后的测量。
A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
