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考虑简单回归模型令z为x的二值工具变量。运用式(15.10),ⅣV估计量,可以写成:其中,是zi=0的那
考虑简单回归模型
令z为x的二值工具变量。运用式(15.10),ⅣV估计量,可以写成:其中,
是zi=0的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而
是zi=1的那部分样本中yi和xi的样本平均值。该估计量称为群组估计量, 它是由沃尔德(Wald, 1940) 最先提出。
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考虑简单回归模型
令z为x的二值工具变量。运用式(15.10),ⅣV估计量,可以写成:其中,
是zi=0的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而
是zi=1的那部分样本中yi和xi的样本平均值。该估计量称为群组估计量, 它是由沃尔德(Wald, 1940) 最先提出。
(x)=x2或g(x)=log(1+x2) 。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
其中,u是无法观测到的误差。
(Ⅰ)u中包含什么样的因素?它们可能与受教育程度相关吗?
(Ⅱ)简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。
若x、y和z均是int型变量,则执行下面表达式后的x值为【 】。 x=(y=4)+(z=3)
若x,y和z均是int型变量,则执行下面表达式后的x值为【 】。 x=(y=4)+(z=2)
ize) 方面的信息, 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题, 只使用单身者数据(fsize=1)。
(i)数据集中有多少单身者?
(il)利用OLS估计模型
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。
(iv)在1%的显著性水平上,针对H1:β2<1检验H0:β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归, inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗?为什么?
本题利用MEAP93.RAW中的数据。
(i) 估计模型math10=β0+β1log(expend)+β2Inchprg+u,并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。
(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距?特别是,令两个解释变量都等于零说得过去吗?[提示:记住log(1)=0。]
(i)现在做math10对log(expend)的简单回归, 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比,这里估计出来的支出效应是更大还是更小?
(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗?
(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。
A、3
B、5
C、4
D、3.5