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[单选题]

回归模型选用滞后变量作为模型自变量的优点在于()

A.预测时因变量的值是已知的

B.预测时自变量的值是已知的

C.预测时自变量的值是未知的

D.预测时因变量的值是未知的

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第1题
回避预测期内未知自变量值的方法是()

A.选择滞后变量作为模型的自变量

B.选择超前变量作为模型的自变量

C.选择精确的预测方法

D.利用国际上的不定期公布的预测结果,作为模型的自变量投入

E.利用国际上的某一权威机构所定期公布的预测结果,作为模型的自变量投入

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第2题
在建立多元线性回归模型时,需要对自变量进行筛选,最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第3题
回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法,其基本步骤包括:①确定因变量与自变量②建立回归预测模型③利用回归预测进行预测,分析评价预测④判断变量之间是否存在有相关关系⑤对回归预测模型进行评价;其正确的排序是()。

A.③①④②⑤

B.①③④②⑤

C.③①②④⑤

D.④①②⑤③

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第4题
时间序列预测的主要缺陷是()

A.利用过去来预测未来

B.变量数据难以获得

C.回归模型中存在非滞后变量

D.无法预测时间序列的转折点

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第5题
()是根据对自变量和因变量分析的结果,利用它们在观察期的资料,建立适当的回归方程,以此来描述现象之间相关关系的发展变化规律,并将回归方程作为预测模型。

A.预测误差的计算

B.回归预测模型的检验

C.建立回归预测模型

D.确定预测值

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第6题
线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的()
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第7题
模型有7个自变量,现有20个观测值,那么此时回归模型的自由度是()。

A.17

B.12

C.13

D.7

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第8题
在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()
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第9题
两个回归用的是不同的数据集,即使其中一个模型用了更少的自变量,我们仍然能用来比较两个模型。()
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第10题
在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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