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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

无论是机器学习模型,还是深度学习模型都需要大量的标注数据作为模型构建基础,数据标注相当重要,主要包括()。

A.数据标注是模型训练的基石

B.数据标注的准确性大大影响模型准确率

C.数据标注有助于提高工作理解

D.目前模型的发展处于瓶颈期,好的标注数据时制胜关键

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第1题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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第2题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()?1增加更多的数据;2使用数据扩增技术;3使用归纳性更好的架构;4正规化数据;5降低架构的复杂度

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

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第3题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()。1.增加更多的数据2.使用数据扩增技术(data augmentation)3.使用归纳性更好的架构4.正规化数据5.降低架构的复杂度

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

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第4题
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()。1增加更多的数据2使用数据扩增技术(dataaugmentation)3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度。

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

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第5题
机器学习的三要素为()①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第6题
大学期间,无论是学习内容、学习时间还是学习方式都更加强调个体在学习活动中承担的角色,主要强调学习的()

A.特殊性

B.自主选择性

C.形式多样性

D.研究创新性

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第7题
Spark支持的计算模型有()。

A.批处理;

B.实时计算;

C.机器学习模型;

D.交互式查询;

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第8题
基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点,机器学习算法(尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强,容易推广。()
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第9题
机器学习模型经常使用Dropout层构造全连接网络。()
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第10题
以下对模型性能提高有帮助的是()。

A.数据预处理

B.特征工程

C.机器学习算法

D.模型集成

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第11题
机器学习分类模型评估指标有()。

A.运行效率

B.精确率

C.召回率

D.准确度

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