题目内容
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[多选题]
无论是机器学习模型,还是深度学习模型都需要大量的标注数据作为模型构建基础,数据标注相当重要,主要包括()。
A.数据标注是模型训练的基石
B.数据标注的准确性大大影响模型准确率
C.数据标注有助于提高工作理解
D.目前模型的发展处于瓶颈期,好的标注数据时制胜关键
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A.数据标注是模型训练的基石
B.数据标注的准确性大大影响模型准确率
C.数据标注有助于提高工作理解
D.目前模型的发展处于瓶颈期,好的标注数据时制胜关键
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()?1增加更多的数据;2使用数据扩增技术;3使用归纳性更好的架构;4正规化数据;5降低架构的复杂度
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()。1.增加更多的数据2.使用数据扩增技术(data augmentation)3.使用归纳性更好的架构4.正规化数据5.降低架构的复杂度
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用