首页 > 自考

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）？1增加更多的数据；2使用数据扩增技术；3使用归纳性更好的架构；4正规化数据；5降低架构的复杂度

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）？1增…”相关的问题

第1题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。1增加更多的数据2使用数据扩增技术（dataaugmentation）3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度。

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

点击查看答案

第2题

如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的（）。

A.增加树的深度

B.增加学习率

C.减小树的深度

D.减少树的数量

点击查看答案

第3题

下列关于EM算法描述正确的是（）。

A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B.EM算法即是期望最大化算法

C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D.EM算法是一种迭代式的方法

点击查看答案

第4题

下列哪种空气质量模型可以用来模拟O3（)。

A.AERMOD

B.ADMS

C.CALPUFF

D.区域光化学网格模型

点击查看答案

第5题

SPN网络用来解决SR-TE/TP模型的标签深度问题的方法是（)

A.Path SID

B.Binding SID

C.Node SID

D.Adjacency SID

点击查看答案

第6题

下列关于深度学习说法错误的是（)

A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题

B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合

C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法

D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题

点击查看答案

第7题

离心机可用来分离水中悬浮物，下列哪种方法不能提高离心分离效果（）。

A.加入混凝剂

B.提高离心机转速

C.降低颗粒旋转半径

D.增大颗粒旋转半径

点击查看答案

第8题

深度学习的神经网络模型是“一个更强大、更通用、更消耗训练数据的建模方法，这个方法的强大之处

点击查看答案

第9题

下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（）。

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

点击查看答案

第10题

要想在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间可以（）。

A.增加树的深度

B.增大学习率

C.减少树的深度

D.减少树的数量

点击查看答案

第11题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

点击查看答案

长沙壹依黑科技有限公司版权所有 ©2024

湘ICP备2024047451号营业执照

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）