题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列关于随机森林和Adaboost说法不正确的是（）。
A.和Adaboost相比，随机森林对错误和离群点更鲁棒
B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性
C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感
D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重
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A.和Adaboost相比，随机森林对错误和离群点更鲁棒
B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性
C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感
D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重
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A.各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练
B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林
C.当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠
D.为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集
A.可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题
A.随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差
B.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
A.在随机森林的单个树中，树和树之间是有依赖的，而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集，来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树，因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
A.典型调查的主要特点是调查范围小，调查单位少，灵活机动
B.典型调查不受人为因素的影响
C.选择典型代表应遵循随机原则
D.典型单位的选择应根据研究的问题和目的而定
