题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
对于随机森林和GBDT，下面说法正确的是（）。
A.在随机森林的单个树中，树和树之间是有依赖的，而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集，来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树，因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.在随机森林的单个树中，树和树之间是有依赖的，而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集，来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树，因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“对于随机森林和GBDT，下面说法正确的是（）。”相关的问题
A.随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差
B.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
A.各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练
B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林
C.当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠
D.为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集
A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”，是它们的主要思想
B.提供数据划分和计算任务调度功能
C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制
D.顺序处理数据、避免随机访问数据
E.平滑无缝的可扩展性
A.可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题
