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[多选题]

基于Boosting的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第1题
Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。()
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第2题
以下对模型性能提高有帮助的是()。

A.数据预处理

B.特征工程

C.机器学习算法

D.模型集成

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第3题
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。

A.单个模型之间有低相关性

B.单个模型之间有高相关性

C.单个模型都是用的一个算法

D.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

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第4题
集成学习中多样性的增强有哪些()。

A.数据样本扰动

B.输入属性扰动

C.输出表示扰动

D.算法参数扰动

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第5题
Boosting算法是通过不断提升基分类器的性能来得到更好的组合分类结果的方法。()
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第6题
基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点,机器学习算法(尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强,容易推广。()
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第7题
不同于通常涉及大量的规则编码的早期尝试语言处理,现代NLP算法是基于()

A.自动识别

B.机器学习

C.模式识别

D.算法辅助

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第8题
DPoS是一种基于()的共识算法,有点像民主大会,持币人选出几个代表节点来运营网络,用专业运行的网络服务器来保证区块链网络的安全和性能。

A.算力

B.密码算法

C.投票选举

D.安全性能

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第9题
下列属于JPEG压缩算法的是()。

A.基于自动差分脉冲码调制的有失真压缩算法

B.基于自动差分脉冲码调制的无失真压缩算法

C.基于离散余弦DCT的有失真压缩算法

D.基于离散余弦DCT的无失真压缩算法

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第10题
热油管道的摩阻计算的方法有平均温度计算法、基于粘温关系的方法、()。

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第11题
基于BIM技术的三维图形算量软件,其原理有()。

A.表格法

B.手算法

C.建模法

D.公式法

E.数据导入

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