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D
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A.木材市场倒算法是成熟、过熟林的林木资产评估的首选方法
B.木材市场倒算法是各种有交易的林木资产评估的首选方法
C.木材市场倒算法是具有经常收益的林木资产评估的首选方法
D.木材市场倒算法是年纯收益稳定的林木资产评估的首选方法
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间
B.一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间及算法执行过程中所需要的额外空间
C.算法所需要的内在空间越大，则空间复杂度越大
D.算法的空间复杂度用算法所执行的基本计算次数来计算
A.梯度下降算法需要选择学习率，正规方程则不需要
B.梯度下降算法需要迭代运算多次，正规方程只需要运算一次
C.梯度下降算法和正规方程都适用于各种类型的模型
D.梯度下降算法对特征量大时也能很好的适用，正规方程耗时太多不太适用
E.解析
F.所以选择C
A.各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练
B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林
C.当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠
D.为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
A.ospf路由协议在计算区域间路由和自治系统外部路由时使用的是距离矢量算法
B.ospf能够保证在计算区域内路由时没有环路产生
C.ospf能够保证在计算区域间路由时没有环路产生
D.ospf能够保证在计算自治系统外部路由时没有环路产生
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
