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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

题目关于梯度下降算法和正规方程的比较,下列说法错误的是()

A.梯度下降算法需要选择学习率,正规方程则不需要

B.梯度下降算法需要迭代运算多次,正规方程只需要运算一次

C.梯度下降算法和正规方程都适用于各种类型的模型

D.梯度下降算法对特征量大时也能很好的适用,正规方程耗时太多不太适用

E.解析

F.所以选择C

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C、梯度下降算法和正规方程都适用于各种类型的模型

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第1题
下面梯度下降说法正确的是?()

A.随机梯度下降是梯度下降中常用的一种

B.梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降

C.梯度下降算法速度快且可靠

D.随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一

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第2题
动量梯度下降算法是通过()和()控制梯度下降的。

A.最小值

B.指数加权平均值

C.学习率

D.标准差

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第3题
矿质混合料有多种组成设计方法,目前一般习惯于采用()

A.试算法

B.正规方程法

C.图解法

D.电子表格法

E.假设法

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第4题
在梯度下降的情况下,以下哪个说法是错误的?()

A.如果学习率很小,则优化成本函数将花费大量时间

B.如果学习率非常高,则梯度下降可能永远不会收敛

C.学习率是使用损失函数导数和步长来计算的

D.学习率是梯度下降算法中的超参数

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第5题
下列关于深度学习说法错误的是()

A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题

B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合

C.只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法

D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题

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第6题
边缘检测常用的算法不包括()。

A.canny算子

B.sobel算子

C.梯度下降算法

D.laplacian算子

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第7题
Mllib中线性会馆算法中的参数intercept表示()。

A.要运行的迭代次数

B.梯度下降的步长

C.是否给数据加干扰特征或者偏差特征

D.Lasso和ridge的正规化参数

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第8题
下列说法错误的是()。

A.当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是全局最优解

B.进行PCA降维时,需要计算协方差矩

C.沿负梯度的方向一定是最优的方向

D.利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题

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第9题
反向传播算法(BP算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法,它建立在梯度下降法的基础上。()
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第10题
感知器算法的两种权向量更新方式都属于随机梯度下降法。()
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第11题
下列属于数值优化算法的是()。

A.梯度下降法

B.牛顿法

C.极大似然法

D.逻辑回归

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