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更多“（）是通过对无标记训练样本的学习来进行分类的。”相关的问题
第2题
深度学习与强化学习的区别有哪些？（)
A.深度学习的训练样本是有标签的,而强化学习没有
B.深度学习的学习过程是静态的,而强化学习是动态的
C.深度学习解决的更多是感知问题,强化学习解决的主要是决策问题
D.深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分,强化学习无此分类
第4题
培训效果的测定与反馈对于组织员⼯培训与开发⼗分重要，培训效果可以从不同的层次来测定，其中，通过事故率、产品合格率、产量、成本、利润、迟到率等指标进⾏测定的层次是()。
A.反映层次
B.学习层次
C.⾏为层次
D.结果层次
第5题
对于主成分分析方法，降维后低维空间的维数d可以通过（）方法确定。
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
第6题
以下哪句话是不正确的？（)
A.机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B.增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C.增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
D.机器学习模型的精准度越低，则模型的性能越好
第8题
将某二元信源的输出序列分成长度都是7个符号的分组并给定一个(7，4)汉明码，对每7个符号的信源分
将某二元信源的输出序列分成长度都是7个符号的分组并给定一个（7，4)汉明码，对每7个符号的信源分
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组，用与其汉明距离最近的汉明码码字所对应的4位信息符号来代表，通过无噪声信道进行传输：在接收端，用接收的4位信息符号所对应的码字表示信源分组。
(1)求编码器的码率和编码系统的平均失真。
(2)将(1) 的结果与R(D)比较(设失真测度为汉明失真)。
(3)对于任意1，应用(2-1，2 -l-1)汉明编码，求码率和平均失真。
第10题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
