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[多选题]
常用的监督分类方法有（)。
A.最大似然分类法
B.最小距离分类法
C.马氏距离分类法
D.K均- 值法
E.聚类分析
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C.马氏距离分类法
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A.最大似然法
B.判别分析法
C.聚类分析法
D.ISOMIX法
设总体X服从参数为λ的泊松分布，λ未知，X1，X2，...，Xn为来自X的样本。
(1)求参数λ的矩估计;
(2)求参数λ的最大似然估计;
(3)记
，证明：
均为λ的无偏估计;
(4)证明
的无偏估计量，说明这个估计量有明显的弊病;
(5)证明
是λ的一致估计量。
设总体X的概率密度为
,其中未知参数
是来自总体X的简单随机样本,试求
(I)θ的矩估计量
(II)θ的最大似然估计量
设总体X的概率密度函数为
x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
A.似然比为两个条件概率密度之比，是非负的一维变量
B.似然比是观察数据的函数，是随机变量
C.似然比不含任何未知参量
D.对于简单假设检验，当充分统计量存在时，似然比为充分统计量
其中，vx是x的中值(中位数)，σ是lnx的标准差。一个重要的参量是x的均值与中值之比，记为
假定有变量x的N个独立样本xk(k=1，2，…，N)。证明参量vx和ρ的最大似然估计量分别为
和
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本，
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε＞0,都有
