内服从均匀分布,求ξ取值于
内的概率.
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设x，Y是两个相互独立的随机变量，X在(0，1)上服从均匀分布。Y的概率密度为
(1)求X和Y的联合密度。
(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0，试求有实根的概率。
设X与Y是两个相互独立的随机变量，X在[0，1]上服从均匀分布，Y的概率密度为
(1)求(X，Y)的联合概率密度;
(2)设关于t的二次方程为t2+2Xt+Y=0，求t有实根的概率。
设抽样值X服从指数分布：p(x)=ex，x≥0。将X的取值范围(0，∞)量化为3个区间0～x1、x1～x2、x2～∞，量化电平y1、y2、y3取为各区间的概率中心，量化边界的取法是让这3种量化电平等概出现，求量化边界和量化电平的数值。
设新生儿体长服从均匀分布，即ξ～U[40，60](单位厘米)，则婴儿出生时身长在45～55厘米的概率为______
设随机变量(X,Y)在D:x2+y2≤1内服从均匀分布，则X和Y的相关系数
=______
设随机变量X与Y相互独立，且都服从区间(0，1)上的均匀分布，则P｛X2＋Y2≤1｝＝()．
A．1／4
B．1／2
C．π／8
D．π／4
设A的n个元素都不相同，证明下述算法产生的排列A[1]，A[2]，…，A[n]服从均匀分布：
Random Permute Array(A) //数组A[1..n]
1．for i←1 to n do
2．产生{i，i+1，…，n}上的均匀随机数k
3．交换A[i]与A[k]
这段程序能起到随机化输入，使其服从均匀分布的作用．比如，在快速排序算法的前面加上这段程序，就得到随机快速排序算法．
某随机变量X取值于{0，1，2，…，7)，取值等于x的概率是
其中α是一个常数。求X的熵，并求
的熵。
试用子程序求下列多项式(设Y、R、S、T均为无符号数，分别存放在内RAM 30H～33H,且R、S、T、(R+S)、(S+T)、(T+R)均≤15,Y＜256)。
