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[主观题]
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
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一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
一元回归方程
其斜率系数对应的t统计量为2.00,样本容量为20,则在5%显著性水平下,对应的临界值及显著性为()。
A.临界值为1.734,系数显著不为零
B.临界值为2.101,系数显著不为零
C.临界值为1.734,系数显著为零
D.临界值为2.101,系数显著为零
A.fT=11
B.fR=1
C.方差的估计值17.0703
D.方差的估计值1.70703
A. F=-1
B. F=0
C. F=1
D. F=∞
测定某金属片的抗张力y与硬度x的关系,得到如下表所示的试验数椐.
xi(HB) | 51 | 53 | 51 | 51 | 53 | 55 | 57 | 51 | 51 | 55 |
yi(kg·mm-2) | 44 | 50 | 41 | 44 | 47 | 56 | 56 | 50 | 47 | 56 |
检验抗张力y与硬度x之间是否存在显著性的线性相关关系,如果存在,求关于x的线性回归方程.
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。