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某村施肥量x1与农药用量x2对亩产量y的数据资料如下：
亩产量y(斤) | 58 | 152 | 41 | 93 | 101 | 38 | 203 | 78 | 117 | 44 |
施肥量x1(斤) | 7 | 18 | 5 | 14 | 11 | 5 | 23 | 9 | 16 | 5 |
农药用量x2(斤) | 5 | 16 | 3 | 7 | 10 | 4 | 22 | 7 | 10 | 4 |
要求：(1)拟合二元线性回归方程。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算复相关系数、偏相关系数、单相关系数，并作比较。
某项调查资料如下：
年看电影次数y1(次) | 年龄x1(年) | 受教育年限x2(年) | 年收入x3(千元) | 年均看展览数(y2) |
25 12 21 9 18 27 4 17 17 17 | 18 35 2l 35 25 21 39 31 20 40 | 11 13 14 16 14 13 13 12 14 12 | 35 38 35 50 36 39 37 34 41 29 | 11 10 25 22 13 14 13 7 15 12 |
要求：(1)试以年看电影次数为因变量，年龄、受教育年限和年收入为自变量，拟合三元一次线性回归方程，并评价其拟合优度情况。
(2)试以年均看展览数为因变量，年龄、受教育年限和年收入为自变量，拟合三元一次线性回归方程，并评价其拟合优度情况。
(3)试以年均看展览数为因变量，年龄、受教育年限、年收入和年均看电影数为自变量拟合四元一次线性回归方程。并评价其拟合优度情况。
某公司销售人员数与销售量资料如下：
销售人员数 (人) | 26 | 23 | 21 | 37 | 17 | 20 | 17 | 28 | 28 | 6 | 23 | 25 | 38 | 33 | 12 |
销售量 (箱) | 11 | 7 | 8 | 20 | 9 | 12 | 4 | 16 | 11 | 2 | 11 | 7 | 18 | 14 | 2 |
要求：(1)作散点图。
(2)拟合适当的回归方程。
(3)判断拟合优度情况。
(4)对模型进行显著性检验(α=0.05)。
(5)预测置信度为95%、销售人员为40人时销售量特定值的区间估计。
单位：万元)。
试利用以上数据：
(1)拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差：：
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验：
(4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
