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[单选题]
关于降维算法中的主成分分析,()是错误的。
A.有监督算法
B.可以指定降维的维度
C.基于方差来计算
D.根据特征值大小来筛选特征
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A.有监督算法
B.可以指定降维的维度
C.基于方差来计算
D.根据特征值大小来筛选特征
A.主成分分析要学习一个映射矩阵,其大小是d×l
B.主成分分析学习得到了l个d维大小的向量,这l个d维向量之间彼此相关
C.在主成分分析中,我们将带约束的最优化问题,通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题
D.每个原始数据的维数大小从d变成了l
A.考虑了变量的相关性信息
B.都基于变量的线性变换
C.是否进行归一化,都不影响分析结果
D.PCA可以视为一种降维技术,CCA不可以视为一种降维技术
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程,将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值,选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题