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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

以下关于降维方法,叙述正确的是()。

A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法

B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法

C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法

D.度量学习绕过降维的过程,将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习

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第1题
最常用的降维算法是PCA,以下哪项是关于PCA是正确的?()

A.PCA是一种无监督的方法

B.它搜索数据具有最大差异的方向

C.主成分的最大数量

D.所有主成分彼此正交

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第2题
关于降维说法正确的是()。

A.PA是根据方差这一属性降维的

B.降维可以防止模型过拟合

C.降维降低了数据集特征的维度

D.降维方法有PLA等

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第3题
典型相关是研究两组变量之间相关性的一种统计分析方法。但不能把它当成一种降维技术。()
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第4题
以下关于马科维茨投资组合理论的基本假设叙述不正确的是()。

A.投资者都是风险中立者

B.证券市场是有效的

C.多种证券之间的收益都是相关的

D.投资者具有不满足性

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第5题
特征降维的方法可以分为对整个样本集进行特征降维和针对类别之间的可分性对已经有的特征进行特征降维。()
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第6题
主成分分析法是对针对类别可分性,对已经有的特征进行特征降维的方法。()
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第7题
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:()。

A.使用前向特征选择方法

B.使用后向特征排除方法

C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征

D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

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第8题
关于NH4£­HPAN在钻井液中的作用叙述正确的是()。

A.降滤失

B.降粘度和切力

C.既降滤失又降粘切

D.都不是

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第9题
机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中,也是数据预处理中的维规约。()
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第10题
有限元分析建模的基本原则是:在保证计算精度的前 提下,尽量减少计算规模。具体建模方法有()

A.单元降维

B.细节简化

C.等效简化

D.对称结构

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第11题
关于发展党员的政审工作,以下哪项叙述是正确的()。

A.政治审查的时间应在列为发展对象之前

B.同本人谈话是政审的基本方法之一

C.函调和外调是政治审查的必须程序

D.政治历史清白的发展对象不一定要进行政审

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