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[判断题]

机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中,也是数据预处理中的维规约。()

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第1题
所谓互换性,就是指()的一批零件或部件中,任取其一,不需任何挑选或附加修配就能装在机器上,达到规定的功能要求。

A.同一规格

B.同一尺寸

C.同一大小

D.同一型号

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第2题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第3题
人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为机器学习和智能控制。()
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第4题
假设原始数据个数为n,原始数据维数为d,降维后的维数为l,下面对主成分分析算法描述不正确的是()。

A.主成分分析要学习一个映射矩阵,其大小是d×l

B.主成分分析学习得到了l个d维大小的向量,这l个d维向量之间彼此相关

C.在主成分分析中,我们将带约束的最优化问题,通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题

D.每个原始数据的维数大小从d变成了l

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第5题
机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别作为人工智能的关键性通用技术,是人工智能在关键领域应用技术的基础。()
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第6题
机器学习是实现人工智能的一种途径,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。()
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第7题
什么是t-SNE()

A.一种非线性降维算法

B.一种能够解决词向量上的类比的线性变换

C.一种用于学习词嵌入的监督学习算法

D.个开源序列模型库

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第8题
所谓扩散层,就是指电极表面双电层以外溶液中具有浓度梯度的液层。 ()
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第9题
所谓最近最少使用(LRU)页面调度算法就是指将驻留在内存中使用次数最少的页面淘汰掉。()
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第10题
所谓振荡的平衡,就是指振荡器中的信号在循环过程中始终不改变自己的大小和()相位。

A.相位

B.电压

C.电流

D.电阻

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第11题
对串级控制系统的整定中,所谓的两步整定法就是指根据经验先确定副控制器的参数,然后按简单控制系统参数整定方法对主控制器参数进行整定。()
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