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[主观题]
在随机效应模型中，定义复合误差为，其中ait与uit无关，而且uit有常方差并且是序列无
在随机效应模型中，定义复合误差为
，其中ait与uit无关，而且uit有常方差
并且是序列无关的。定义
，其中λ由式(14.10)给出。
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在随机效应模型中，定义复合误差为，其中ait与uit无关，而且uit有常方差并且是序列无关的。定义，其中λ由式(14.10)给出。
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在随机效应模型中，定义复合误差为vit=ai+uit，其中ai与uit无关，而且uit有常方差
并且是序列无关的。
有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应， 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形， 即由学生选择在备考课程上花多少时间， 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式：
其中，与通常带截距的模型一样， 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关？
(III)在(Ⅱ)的方程中，如果备考课程有效，那么β1的符号应该是什么？
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中，β0该如何解释？
其中，u是无法观测到的误差。
(Ⅰ)u中包含什么样的因素？它们可能与受教育程度相关吗？
(Ⅱ)简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。
A.含有误差的量值与其真值之差;
B.测量结果减去被测量的真值;
C.计量器具的示值与实际值之差;
D.某量值的给出值与客观真值之差;
的无偏性并给出它的方差。
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
