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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于MapReduce说法正确的是()。

A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”

B.MapReduce应用程序必须要用Java编写

C.MapReduce的核心思想是“分而治之”

D.MapReduce程序必须使用Combiner

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更多“关于MapReduce说法正确的是()。”相关的问题
第1题
下面关于MapReduce中针对Mapper的调优说法正确的是()。

A.mapper调优主要目标之一是减少输出量

B.可以通过对输出进行压缩设置进行mapper调优

C.比较适合map的输出是数值型的,方便进行统计

D.尽量减少combiner,以降低对I/O的读写压力

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第2题
关于HIVE,以下说法不正确的是()。

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

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第3题
关于MapReduce原理,下面说法错误的是()

A.分为Map和Reduce两个阶段

B.Map阶段由一系列Map任务组成

C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成

D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系

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第4题
下面关于MapReduce的描述中正确的是()。

A.MapReduce程序必须包含Mapper和Reducer

B.MapReduce程序的MapTask可以任意指定

C.MapReduce程序的ReduceTask可以任意指定

D.MapReduce程序的默认数据读取组件是TextInputFormat

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第5题
关于MPI和MapReduce描述正确的是()。

A.MPI适用于数据相关性强,迭代次数多的计算

B.MapReduce适用于大规模数据处理,节点失效对系统无影响

C.MPI设计前提是计算相关性强,硬件容易坏

D.MapReduce设计前提是数据全局性弱,硬件是容易坏的

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第6题
关于MapReduce特点描述正确的是()。

A.自动实现分布式并行计算

B.提供状态监控工具

C.容错性高

D.模型抽象简洁,程序员易用

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第7题
Hadoop中,下列说法正确的三项是()。

A.Partitioner负责控制map输出结果key的分割

B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度

C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据

D.Reduce的数目不可以是0

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第8题
关于MapReduce面临的瓶颈描述正确的是()。

A.抽象层次低,需要手工编写代码来完成,使用上难以上手

B.只提供两个操作,Map和Reduce,表达力欠缺

C.处理逻辑隐藏在代码细节中,没有整体逻辑

D.中间结果也放在HDFS文件系统中

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第9题
关于MapReduce特点描述不正确的是()。

A.分而治之

B.自动化

C.容错

D.扩展性

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第10题
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,下面说法正确的是?()

A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”,是它们的主要思想

B.提供数据划分和计算任务调度功能

C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制

D.顺序处理数据、避免随机访问数据

E.平滑无缝的可扩展性

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第11题
下列关于传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较正确的是()。

A.前者是共享式(共享内存/共享存储),容错性差,后者是非共享式的,容错性好

B.前者所需硬件价格贵,可扩展性差,后者硬件便宜,扩展性好

C.前者相比后者学习起来更难

D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型,后者适用于批处理、非实时、数据密集型

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