题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
关于MapReduce面临的瓶颈描述正确的是（)。
A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手
B.只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手
B.只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“关于MapReduce面临的瓶颈描述正确的是( )。”相关的问题
A.MapReduce是一种计算方式，是用以进行大数据量计算的方法
B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作
C.生成的中间结果不是键-值对形式输出
D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约，以得到最终结果
A.沙盘中自我像的确认可以反映来访者对自己人格面具的认识和评价
B.来访者对阿尼玛与阿尼姆斯的解释、描述可以看出其无意识中异性倾向的特征
C.出现智慧老人原型反映了来访者可能面临难以应对的困境,渴望智慧老人授予解决问题的方法
D.阴影原型由个体所不愿显露出来的一些心理内容组成,反映到沙盘作品中常常是怪兽、恶鬼、邪恶的人或动物的形象
A.mapper调优主要目标之一是减少输出量
B.可以通过对输出进行压缩设置进行mapper调优
C.比较适合map的输出是数值型的，方便进行统计
D.尽量减少combiner，以降低对I/O的读写压力
A.一条生产线的产能，是受该生产线瓶颈处产能的限制的
B.应该尽可能地提高瓶颈处的产能
C.当瓶颈被解决后，还会出现新的瓶颈，需要不断地改进
D.如果可能，瓶颈处应该留有一些库存
E.生产线人员不足也是导致瓶颈出现的原因之一
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好
B.前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好
C.前者相比后者学习起来更难
D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型
A.工业生产运行依赖资产去实现
B.脆弱性越多,安全风险的可能性越大
C.资产具有资产价值,体现在工业生产运行以及系统信息安全对资产的依赖程度,依赖程度越低,资产价值越大
D.保障能力能保护资产安全,抵御威胁,保障能力越强,资产面临威胁越少
A.分为Map和Reduce两个阶段
B.Map阶段由一系列Map任务组成
C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
