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[主观题]

在第3章的习题3中,为对一个个人的随机样本检验每周花在睡眠上的分钟数(sleep) 和每周花在工作

在第3章的习题3中,为对一个个人的随机样本检验每周花在睡眠上的分钟数(sleep) 和每周花在工作

上的分钟数(tot work)之间的替代关系,我们估计了一个方程。方程中还包括受教育程度和年龄。由于sleep和tohwork是每个人同时选择的,所估计的睡眠和工作之间的交替关系会遭到“联立性偏误”的批评吗?请解释。

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第1题
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。

(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他条件不变的情况下,法学院排名对起薪中位数没有影响。

(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗?

(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)

(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名,但又没有包括在薪水回归中?

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第2题
本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据, 将lavg sal对
本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据, 将lavg sal对

本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。

(i) 利用所有数据, 将lavg sal对bs, lenrol, Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对的经济显著性和统计显著性得到什么结论?

(ii)现在去掉四个bs>0.5的观测,即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少?利用异方差-稳健标准误来判断,它在统计上显著吗?

(iii)验证bs>0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中, 验证其他变量的OLS系数及其标准

误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上,这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0?

(iv)在这个数据集中,验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs>0.5的每个观测都具有重要影响吗?

(v) 即便在大样本中, 就OLS对单个观测的敏感性而言, 你有何结论?

(vi) 在第(iji) 部分, 验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。

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第3题
在习题3.4中,我们估计了方程其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。(i)相对于一个双侧对
在习题3.4中,我们估计了方程其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。(i)相对于一个双侧对

在习题3.4中,我们估计了方程

其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。

(i)相对于一个双侧对立假设,是educ还是age在5%的水平上是个别显著的?给出你的计算。

(ii)从方程中去掉educ和age,则得到

在5%的显著性水平上,educ和age在原方程中是联合显著的吗?说明你所给答案的理由。

(iii)在模型中包括educ和age,是否显著影响所估计的睡眠和工作之间的替换关系?

(iv)假设睡眠方程含有异方差性。这对第(i)和(ii)部分计算的检验意味着什么?

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第4题
一组随机挑选出来的人看了一位演讲者给一群人数较多且注意力集中的听众做关于环境道德的讲座。另一组随机挑选出来的人看了同一位演讲者以同样方式给一群不太专心、人数较少的听众做相同的讲座。头一组人认为演讲者思考深入、自信,后一组人认为演讲者表达模糊、冗长。以上信息最好地成为反驳以下哪种说法的论证的一部分?

A.同样的社会行为在不同的社会背景下,给不同人的感觉可能很不一样。

B.如果第二组人看到该演讲者的第一批观众认真听取报告,他们对演讲者个人素质的判断很可能大不相同。

C.人们对演讲者个人素质的判断主要取决于他的谈话内容和说话的方式。

D.一个听众对演讲者发言的评论可能受到其他人的态度的影响。

E.随机选出的一批人在特定的社会环境下,对演讲者个人素质的认识可能达到一致。

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第5题
由于样本是随机抽取的,故其估计值是一个随机变量,遵从()分布。

A.样本

B.总体

C.抽样

D.特征值

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第6题
本题使用LOANAPP.RAW中的数据。(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?(i
本题使用LOANAPP.RAW中的数据。(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?(i

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?

(ii)在计算机习题C7.8中,去掉o brat 40的观测,重新估计第(iii)部分中的模型。white的系数估计值和t统计量将会怎样?

(iii)看起来对所使用的样本过度敏感吗?

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第7题
诗歌的翻译者必须实现字与字的对译,这在任何语言中都是不存在的,正如钢琴的旋律不可能发生在小提琴的演奏中一样。当然,小提琴可以演奏与钢琴同样的作品,但是,只有小提琴演奏者按照小提琴固有的、内在的风格演奏,才可以完美地表现原作的精神。以下哪项最可能是上述论证的一个结论?

A.诗歌不能进行有效的翻译,因为它不像音乐,它是由有特殊意义的词组成的。

B.某些语言比其他语言更有韵律,更适合诗的创作。

C.译者首先应该关心原作的音韵和节律,而不是原作准确的含义。

D.译者必须吸收原作的精神,并且要刻画出原作在语言上的风格。

E.那些以哲学的观察和自然的描述为主题的诗比那些以个人感想为主题的诗更容易翻译。

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第8题
根据案例,回答 43~44 题: 制样师杨军在深圳市某运动鞋企业工作五年了,月工资固定3500元,他技术

根据案例,回答 43~44 题:

制样师杨军在深圳市某运动鞋企业工作五年了,月工资固定3500元,他技术水平高,工作努力,深得领导的重视。考虑到领导对自己不错,几次5000元月薪的跳槽机会他都放弃了。最近得知,另外一个新来的同事的工资竟然有5800元,杨军呆不下去了,马上找公司领导递交了辞职报告书,杨军很快在另外一家运动鞋企业找到了工作,月薪6000元,还有月奖、年终奖。杨军走后,又有一批骨干员工辞职,其中几个人到了杨军的企业。

第 43 题 试分析该企业在薪酬管理上存在的问题。

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第9题
在皮套生产过程中,第一道工序为()。

A.打样板

B.制样板

C.放样

D.排版

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第10题
(i)在计算机习题C11.6的第(i)部分,要求你估计存货投资的加速数模型。检验这个方程中的AR(1)序列
(i)在计算机习题C11.6的第(i)部分,要求你估计存货投资的加速数模型。检验这个方程中的AR(1)序列

相关。

(ii)如果你发现有序列相关的证据,用科克伦-奥卡特方法重新估计这个方程,并将所得结果与以前的结果进行比较。

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第11题
氧在饱和了氧的1mol·L-1KOH溶液中,在粉末微电极(盘的直径为25μm)上还原的极化曲线(扫描速度为5mV·s-1)如图

氧在饱和了氧的1mol·L-1KOH溶液中,在粉末微电极(盘的直径为25μm)上还原的极化曲线(扫描速度为5mV·s-1)如图所示,试从极化曲线选择其中对氧还原催化性能最好的粉末微电极。图中:1.乙炔黑;2.RB碳粉;3.乙炔黑/TMPPCo;4.RB碳粉/TMPPCo,TMPPCo为四对甲基苯基卟啉钴。

习题5.8图

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