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[多选题]
在典型的卷积神经网络中,你能看到的是()
A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层
B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层
C.全连接层(FC)位于最后的几层
D.全连接层(FC)位于开始的几层
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A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层
B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层
C.全连接层(FC)位于最后的几层
D.全连接层(FC)位于开始的几层
A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
A.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络,降低了Fast-RCNN的mAP
B.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担,这也提高了算法的速度
C.舍弃了R-CNN的多尺度池化,提高了算法的速度
D.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络
A)在美丽的黄石国家公园能看到世界上大多数动物 , 你会愿意去那儿的。
B)尽管黄石国家公园景色很美 , 但吸引人的可能还是那里的许多野生动物。
C)黄石国家公园不但很美丽 , 而且在那里人们可见到世界上大部分的野生动物。
D)美丽的黄石国家公园里有许多动物,但吸引人的是野外的那些动物。
E)黄石国家公园的景色虽然非常迷人,但最吸引人的可能还是那里的野生动物。