如果结果不匹配，请 
更多“利用最小二乘估计法计算的回归系数的估计值比用其他任何方法求得…”相关的问题
个h是负的？
(ii)在式(12.48)中增加returnt-12然后再计算拟合值ht存在负的ht吗？
(iii)利用第(ii)部分得到的ht用加权最小二乘法(像在8.4节中那样)估计式(12.47)。将民的估计值与方程(11.16)中的对应结果进行比较。
(iv)现在用WLS估计方程(12.47)，并用式(12.51)中估计的ARCH模型求出ht。这时， 你的结果与(iii)中的结果是否相同？
在例7.12中，我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕：
(i)用OLS估计此模型， 并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少？
(ii)像8.5节所讨论的那样，用加权最小二乘法估计这个方程。
(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottie在5%的显著性水平上是否联合显著。
(i)利用INJURY.RAW中肯塔基州的数据，从教材(13.12)中去掉afchnge后估计的方程为
交互项的估计值与式(13.12)中的估计值相当接近，这令人吃惊吗？请解释。
(ii)当包含afchnge而去掉highearn后结果是
为什么现在交互项的系数远大于教材(13.12)中的系数？[提示：在方程(13.10)中，若β1=0，对处理组和对照组做的假定是什么？]
(i)利用一个2SLS程序估计
其中，sibs是educ的IV。以通常形式报告结果。
(iii)现在，使用如下两步法，它不仅得到βi不一致的参数估计值，以及不那么一致的标准误。第一步，将educi仅对sibsi作回归，并得到拟合值educi。(注意，这是一个不正确的第一阶段回归。)然后，在第二步，做log(wagei)对educi、experi、terurei和balcki，i=1，···，n的回归。从这个不正确的两步法中得到的教育回报估计值与正确的2SLS估计值相比如何？
在习题3.4中，我们估计了方程
其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。
(i)相对于一个双侧对立假设，是educ还是age在5%的水平上是个别显著的？给出你的计算。
(ii)从方程中去掉educ和age，则得到
在5%的显著性水平上，educ和age在原方程中是联合显著的吗？说明你所给答案的理由。
(iii)在模型中包括educ和age，是否显著影响所估计的睡眠和工作之间的替换关系？
(iv)假设睡眠方程含有异方差性。这对第(i)和(ii)部分计算的检验意味着什么？
