Java中对数据库查询结果集进行操作的对象是()。
A.Connection对象
B.Statement对象
C.DriverManager对象
D.ResultSet对象
A.Connection对象
B.Statement对象
C.DriverManager对象
D.ResultSet对象
A.使用数据操作或查询语言对数据库中的数据进行查询和更新
B.使用数据定义语言建立数据库
C.支持多用户并发访问且不相互影响和损坏数据
D.支持存储大量的数据,保证对数据的正确安全使用
A.始终使用Memory作为临时存放查询的中间结果集
B.默认使用InnoDB作为临时存放查询的中间结果集
C.如果中间结果集含有TEXT或BLOB列的类型字段,则MySQL数据库会将其转换到MyISAM存储引擎表而存放到磁盘中
D.默认使用MyISAM作为临时存放查询的中间结果集
A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法
B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作
C.生成的中间结果不是键-值对形式输出
D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果
A.默认使用哈希索引
B.MySQL使用Memory存储引擎作为临时表来存放查询的中间结果集
C.支持外键和事务处理
D.将表中数据存放在内存中
A.提供指针指向表中指定字段的数据值,然后根据指定的排序次序来排列这些指针,通过查询索引找到特定的值,从而快速找到所需要的记录
B.控制用户提取的数据,达到数据安全保护的目的:在数据库中不同的用户对数据的操作和查看范围往往是不同的,数据库管理人员通常为不同的用户设计不同的视图,使得数据库中的数据安全有保证
C.便于数据的交换操作:当与其它类型的数据库交换数据(导入导出)时,如果原始数据存放在多个表中进行数据交换就比较麻烦。如果将要交换的数据集中到一个视图中,再进行交换就大大简化了交换操作
D.集中数据,简化查询操作:当用户多次使用同一个查询操作,而且数据来自于数据库中不同的表时,我们可以先建立视图再从视图中读取数据,以达到数据的集中管理和简化重复写查询命令的目的
A.在传统的数据处理流程中,存储的数据是旧的
B.在传统的数据处理流程中,需要用户主动发出查询来获取结果
C.传统的数据处理流程,需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中
D.流计算的处理流程一般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务
A.数据库定义语言及其翻译处理程序
B.数据库操纵语言及其编译(或解释)程序
C.数据库运行控制
D.数据库运行控制
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象,容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高
A.先执行子查询,再执行外层查询
B.外层查询返回的每行结果都与内层查询结果进行比较
C.对于子查询返回的结果,外层查询只执行一次
D.外层查询返回结果之后,执行内层查询
A.检查语句是否符合语法规则
B.检查所连接的用户是否有数据库的访问权限
C.检查SQL语句中的对象是否在数据库中
D.服务器根据定的规则,对语句进行优化