题目内容
（请给出正确答案）
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点()”相关的问题
A.计算资源标签调度是yarm的特征，存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签，可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下，而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签，可以将spark作业调度到大内存节点上运行，而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用，是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源
A.教师个体能力中教育创新能力决定教育行为的选择正误
B.个体能力体现在教师对教育知识的掌握
C.个体能力体现在教师对教育规律的灵活运用上
D.教师个人能力的差异，会造成教师行为合理性、有效性和道德性的差异
