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[填空题]

根据相关关系中自变量的不同,相关回归分析预测法可以分为()、多元相关回归市场预测法、自相关回归分析市场预测法等几种主要类型。

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第1题
回归预测法是将自变量与因变量的相关关系用回归方程的形式表示,并根据因变量的数值变化预测自
变量数值变化的方法。()

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第2题
()是根据对自变量和因变量分析的结果,利用它们在观察期的资料,建立适当的回归方程,以此来描述现象之间相关关系的发展变化规律,并将回归方程作为预测模型。

A.预测误差的计算

B.回归预测模型的检验

C.建立回归预测模型

D.确定预测值

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第3题
在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的根底上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型的预测方法,称作()。

A.经济模型

B.回归分析

C.投入产出

D.行指标

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第4题
回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法,其基本步骤包括:①确定因变量与自变量②建立回归预测模型③利用回归预测进行预测,分析评价预测④判断变量之间是否存在有相关关系⑤对回归预测模型进行评价;其正确的排序是()。

A.③①④②⑤

B.①③④②⑤

C.③①②④⑤

D.④①②⑤③

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第5题
用最小二乘法建立了响应变量Y与X1、X2、X3的多元回归方程,模型检验的P值是0.0021.对各个回归系数是否为0的检验结果,正确的说法是()

A.3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的,不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况

B.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析

C.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常

D.ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义

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第6题
影响回归分析预测准确度的主要因素有()。

A.观察值过少

B.各自变量之间高度相关

C.自变量与因变量之间因果关系不清晰

D.遗漏重要的自变量

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第7题
数据分析时,()可以分析变量间的因果关系以及自变量对因变量影响力的大小。

A.回归分析

B.因子分析

C.T检验

D.相关分析

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第8题
回归分析中的两个变量()。

A.关系是对等的

B.均为随机变量

C.一个是自变量,一个是因变量

D.都是给定的量

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第9题
关于回归算法描述正确的有()。

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析

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第10题
多变量回归分析中的各个变量()。

A.关系是对等的

B.都需要区分自变量与因变量

C.都是给定的量

D.都是随机变量

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第11题
如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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