题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
关于回归算法描述正确的有（)。
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
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C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
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A.早期小说创作中，为自己的“消极”状态深感惭愧
B.忠于审美体验的茅盾创作了心理现实主义小说
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D.《腐蚀》是对前期心理分析型小说的回归
E.30年代的小说大部分“主题先行”
A.Joinpoint回归，是将一个长期趋势线分成若干段，每段用连续性的线性描述
B.Joinpoint回归更好地描述了不同时间阶段发病率的变化趋势
C.Joinpoint回归发现拐点，为进一步探索发生拐点的原因提供线索
D.应用近期趋势对今后若干年的发病率进行更准确的预测
E.以上都对
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。
(i)估计简单回归模型
并用常用格式报告结论。基于这个回归，1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗？
(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re 78-re 75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训，所以我们没有必要对train进行差分。也就是说，如果我们定义ctrain=train 78-train75， 那么，由于train75=0，所以ctran=train78。)现在，培训的估计影响有多大？讨论它与第(i)部分估计值的比较。
(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间，并描述你的结论。
