题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
题目梯度下降算法可以帮助找到线性回归中损失函数的最小值,以下哪项不是梯度下降算法找到最小值需要解决的问题()
A.如何选择下降的方向
B.如何确定步长
C.何时停止运动
D.何时开始运动
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A.如何选择下降的方向
B.如何确定步长
C.何时停止运动
D.何时开始运动
A.尝试使用Adam算法
B.尝试对权重进行更好的随机初始化
C.尝试调整学习率α
D.尝试mini-batch梯度下降
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归,是广义线性模型的一种
D.线性回归中,“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
A.令所有权重值初始化为0
B.尝试调整学习率
C.尝试mini-batch梯度下降
D.尝试对权重进行更好的随机初始化
A.随机梯度下降是梯度下降中常用的一种
B.梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降
C.梯度下降算法速度快且可靠
D.随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一