题目内容
（请给出正确答案）
A.尝试使用Adam算法
B.尝试对权重进行更好的随机初始化
C.尝试调整学习率α
D.尝试mini-batch梯度下降
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.对激活函数的输出结果进行范围限定，有助于梯度平稳下降，而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0，从而导致特征丢失，可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念，从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本，按照固定学习率计算梯度，所以速度较快
A.反向传播计算结果
B.反向传播更新参数
C.正向传播更新参数
D.正向传播计算结果
A.梯度消失
B.梯度爆炸
C.eLU函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
D.Sigmoid函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
A．要把国内外一切积极因素调动起来，为社会主义事业服务
B．向外国学习的口号
C．自花开放，百家争鸣
D．正确处理农、轻、重三者的关系
