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[多选题]

朴素贝叶斯分类的优点()。

A.计算速度最快的算法

B.规则清楚易懂

C.独立事件的假设,大多数问题上不至于发生太大偏误

D.能应用于分类、聚类等多种问题

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第1题
以下哪些算法是基于规则的分类器()

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

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第2题
以下哪个不属于分类算法()

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第3题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第4题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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第5题
对于主成分分析转化过的特征,朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立,因为所有主要成分是正交的。()
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第6题
在区块链的领域里,()是被提到最多的概念之一,很多人第一次听到这个概念也是因为区块链。

A.随机森林算法

B.哈希算法

C.遗传算法

D.朴素贝叶斯算法

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第7题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第8题
应用贝叶斯准则的前提有()。

A.先验概率

B.后验概率

C.代价因子

D.平均代价

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第9题
隐马尔科夫模型是结构最简单的动态贝叶斯网。()
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第10题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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第11题
深度信念网络是一个贝叶斯概率生成模型,由多层随机隐变量组成。()
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