通过数据采集、整理分析和可视化等工作,我们完成了对数据的处理,得到的数据分析结果需要以()的形式呈现出来。
A.论文
B.数据表格
C.图表
D.数据分析报告
A.论文
B.数据表格
C.图表
D.数据分析报告
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
A.BIM的可视化、参数化、数据化
B.人工智能技术、传感器技术、虚拟现实技术
C.实时监控、智能感知、数据采集
D.访问数据,协同工作,建造
A.可视化管理
B.视频巡店
C.客流分析
D.客群画像
A.数据空间是指由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间
B.数据开发指利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算
C.数据分析是对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而可以多角度多侧面的观察数据
D.数据可视化是将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息
A.实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新
B.操作复杂:数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点,操作更加复杂
C.更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求
D.多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现