题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()。
A.同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度高
B.同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度低
C.同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度低
D.同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度高
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A.同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度高
B.同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度低
C.同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度低
D.同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度高
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法
D.协同过滤算法
A.监督学习
B.聚类分析
C.分类分析
D.回归分析
对于LP和任意的x(0)>0,考虑如下问题(称之为初段问题):
min xn+1,
s.t.Ax+(b-Ax(0))xn+1=b,
x≥0,xn+1≥0.
试分析:能否通过上述初段问题,得出LP的一个内点可行解,从而可对LP起动原仿射尺度算法.
5.对于LP和任意的x(0)>0,考虑如下问题(称之为初段问题):
min xn+1,
s.t.Ax+(b-Ax(0))xn+1=b,
x≥0,xn+1≥0.
试分析:能否通过上述初段问题,得出LP的一个内点可行解,从而可对LP起动原仿射尺度算法.