如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。
A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05
D.检验的p值大于0.05
A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05
D.检验的p值大于0.05
抽检两个不同型号的产品质量,记录到的数据如表5-14所示。
问:不同型号的产品质量是否有显著性差异(α=0.05)?
A.单侧检验优于双侧检验
B.若P>α,则接受犯错误的可能性很小
C.采用配对t检验还是两独立样本t检验是由试验设计方案所决定的
D.检验水准α只能取0.05
E.两样本μ检验时,要求两总体方差齐性
A.置信区间不能覆盖总体均值
B.置信区间覆盖总体均值的概率为10%
C.置信区间覆盖总体均值的概率为90%
D.置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%
某公司销售人员数与销售量资料如下:
销售人员数 (人) | 26 | 23 | 21 | 37 | 17 | 20 | 17 | 28 | 28 | 6 | 23 | 25 | 38 | 33 | 12 |
销售量 (箱) | 11 | 7 | 8 | 20 | 9 | 12 | 4 | 16 | 11 | 2 | 11 | 7 | 18 | 14 | 2 |
要求:(1)作散点图。
(2)拟合适当的回归方程。
(3)判断拟合优度情况。
(4)对模型进行显著性检验(α=0.05)。
(5)预测置信度为95%、销售人员为40人时销售量特定值的区间估计。
A.不会影响工程总工期
B.必定变为关键工作
C.不会影响其后续工作的正常进行
D.必定影响其紧后工作的最早时间
A.人类将不会被拥挤影响,因为人类与老鼠有很大的不同
B.不需要进一步的实验就可以把这项结果推广到人类
C.假设拥挤只在老鼠中引起这个问题是合理的
D.需要进行进一步的实验才可以把这项结果推广到人类
式中,trngpa表示本学期的GPA,crsgpa表示所修全部课程加权平均的GPA,cumgpa表示本学期前的GPA,tothrs表示此学期前总学分,sat表示SAT分数,hsperc表示其在高中班级排名的百分位,female是一个性别虚拟变量,而season也是一个虚拟变量,并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1。通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。
(i)变量crsgpa、cungpa和tothrs都有预期的估计效应吗?这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的?使用不同的标准误是否有什么影响?
(ii)为什么虚拟假设有意义?利用这两种标准误,在5%的显著性水平上针对双侧备择假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。
(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝原假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗?