题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在深度学习中，下列对于sigmoid函数的说法，错误的是（）。
A.存在梯度爆炸的问题
B.不是关于原点对称
C.计算exp比较耗时
D.存在梯度消失的问题
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.存在梯度爆炸的问题
B.不是关于原点对称
C.计算exp比较耗时
D.存在梯度消失的问题
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在深度学习中，下列对于sigmoid函数的说法，错误的是（）…”相关的问题
A.梯度消失
B.梯度爆炸
C.eLU函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
D.Sigmoid函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
A.尝试使用Adam算法
B.尝试对权重进行更好的随机初始化
C.尝试调整学习率α
D.尝试mini-batch梯度下降
A.激活函数需要具有线性可微的特点
B.Sigmoid函数的导数是非零的，很容易计算
C.Sigmoid函数的输出值域是对称的
D.ReLU函数主要缺点是相比于Sigmoid、Tanh函数其计算低效
A.梯度减少问题
B.XOR问题
C.梯度消失问题
D.过拟合问题
A.使用sigmod函数容易出现梯度消失
B.sigmod的导数形式较为复杂
C.双曲正切更简单
D.sigmoid函数实现较为复杂
A.ReLU的单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力。
B.ReLU在其训练过程中会导致神经元死亡的问题。
C.从计算的角度上，Sigmoid和Tanh激活函数均需要计算指数，复杂度高，而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。
